Expert Intelligence (EI) se especializa en realizar estimaciones utilizando Expert Elicitation. Un proceso desarrollado científicamente para brindar a la gerencia soporte para la toma de decisiones basado en datos y modelos existentes combinados con el conocimiento de quienes conocen mejor el campo.
La obtención de expertos es una técnica poderosa y legítima para caracterizar la incertidumbre y llenar "vacíos de datos" donde la investigación/metodología tradicional no funciona o aún no está disponible.
La obtención de expertos es un proceso sistemático y transparente para obtener de expertos juicios relacionados con la probabilidad sobre cantidades o valores de parámetros desconocidos.
La obtención de expertos es una técnica interdisciplinaria para optimizar los resultados de las evaluaciones de expertos. Los temas de investigación que han contribuido son la estadística, las matemáticas, la filosofía y la psicología.
Los datos/estadísticas existentes y otros hechos se utilizan y combinan con la experiencia profesional de los expertos para crear la mejor imagen global objetiva posible.
Se utiliza en situaciones donde se requieren decisiones a pesar de la incertidumbre, basadas en resultados claramente cuantificados y riesgos resaltados. Basado en una metodología que pueda resistir el escrutinio crítico de la oposición.
Beneficios frente al análisis de datos: - Obtiene una evaluación general de lo que se solicita (el análisis de datos a menudo solo responde partes de la pregunta, limitado por la captura de datos y el conocimiento) - Da una buena explicación de los resultados por parte de los expertos en la materia - Resultados de las ejecuciones de datos ( IA, aprendizaje automático) realizado por analistas/científicos de datos a menudo se puede experimentar como una "caja negra". En relación con la producción de datos y análisis de forma económica (también se puede utilizar para determinar dónde vale la pena realizar el análisis de datos ilustrando el tamaño y la incertidumbre). de variables relevantes)
Ventajas sobre el uso ad hoc de juicios de expertos - Precisión significativamente mejorada en los juicios de expertos - Transparencia y replicabilidad (comparaciones en el tiempo o con otras variables) - Objetividad y corrección (evite errores psicológicos conocidos y resultados deseados - Resultados cuantificados claros y descripciones de incertidumbre). que explican los resultados y optimizan las bases para una buena toma de decisiones.
La alternativa de no emitir ningún juicio porque es difícil significa que quien toma las decisiones debe hacerlo él mismo o guiarse por un debate sobre el tema que puede basarse en deseos (políticos) más que en hechos y experiencias. No tomar una decisión debido a una base de decisión insuficiente también es una decisión (quizás mala).
En muchos casos hay datos limitados, fuentes contradictorias, modelos teóricos no validados o un proceso en cambio. Por lo tanto, es difícil tomar decisiones basadas en un análisis de datos limitado y se necesita el conocimiento de expertos para obtener una imagen general. Con la Elicitación de Expertos, esto se hace de forma estructurada y transparente, independientemente del área. Ofrecemos apoyo en este trabajo.
Responsabilidad metodológica de la elaboración de evaluaciones de alcance durante el período 2006-2012 y 20018-2019.
La delegación para los pagos incorrectos de los sistemas de bienestar, una delegación dependiente del Ministerio de Finanzas con la tarea de contrarrestar el uso excesivo y los pagos incorrectos de los sistemas de bienestar y otros sistemas relacionados financiados o subsidiados con impuestos. A través de su trabajo, la delegación debe contribuir a garantizar que los recursos distribuidos a través de estos sistemas sólo lleguen a aquellos a quienes están destinados. Una parte importante de la misión de la delegación es realizar estudios de alcance sobre pagos incorrectos de los sistemas de bienestar
En 2016, apoyo a un municipio más grande de Estocolmo para controlar los costes y las compensaciones relacionados con el trabajo de los refugiados. Creación de un modelo de previsión y preparación de estructura para la realización de evaluaciones de costos en el proceso presupuestario. La previsión incluye aportaciones de expertos y tomadores de decisiones, que incluyeron la implementación de la nueva estructura y donde se aplicó el modelo HUGI para aclarar las funciones en la previsión y la presupuestación.
Está previsto transferir la responsabilidad de la atención sanitaria a domicilio del Consejo Provincial de Estocolmo a los municipios de Estocolmo. Con la ayuda de evaluaciones de expertos utilizando Expert Elicitation, donde los datos existentes y el conocimiento de los expertos se combinaron para producir una estimación del costo de la atención médica domiciliaria en 2020. Base para las negociaciones sobre el nivel de intercambio de impuestos entre los municipios y los consejos de condado de Estocolmo. El encargo se realizó para KSL
Queremos conocer sus necesidades exactamente para poder ofrecerle la solución perfecta. Háganos saber lo que desea y haremos todo lo posible para ayudarlo.
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